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A Pareto-Based Differential Evolution Algorithm for Multi-objective Optimization Problems

【摘要】:正A new Pareto-based differential evolution(PDE) algorithm for solving multi-objective optimization problems was proposed by applying the nondominated sorting and ranking selection procedure developed in NSGA-Ⅱto select nondominated individuals to constitute a nondominated solution set.The PDE algorithm was validated using eight benchmark cases.The experimental results show that PDE,compared with NSGA-Ⅱalgorithm,can find many Pareto optimal solutions distributed onto the Pareto front uniformly,which is an effective method to solve multi-objective optimization problems.

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