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齿轮钢精炼过程淬透性的预报研究

林平  王福利  刘浏  
【摘要】:针对齿轮钢精炼过程中钢材淬透性难以预测的问题,本文提出了一种多支持向量机的建模方法。将影响淬透性的各因素按其相关性进行分类,根据分类结果确定子模型个数和子模型的输入.同时,为保证模型具有更好的拟合精度和泛化能力,在模型的训练中采用遗传算法对支持向量机进行参数寻优.仿真结果表明,采用多支持向量机建立的钢材淬透性预测模型具有更高的预测精度.

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