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基于人工神经网络技术的预测函数控制及其在火电机组协调控制中应用

李晓明  凌呼君  朱俊峰  
【摘要】:结合解耦思想研究多变量系统的预测函数控制,本文引入人工神经网络对系统脉冲传递函数进行正向辨识、逆向辨识,并对多变量系统进行解耦。对解耦后各子系统进行单变量预测函数控制,以确定各个控制量。本算法应用于变参数模型的单元机组协调控制系统仿真,并引入人工神经网络逆模型抑制系统噪声。仿真表明,该算法具有良好的实时性、跟踪性,很强的抗扰动性和鲁棒性,能实现复杂多变量、强耦合过程的高质量控制,对解决多变量系统的优化和控制具有一定适用性。

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