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模式依赖混合时滞的跳变随机Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性

褚宏军  高利新  
【摘要】:研究了一类具有马尔可夫跳变参数和模式依赖混合时滞的不确定Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒渐进稳定性问题.假定系统的时滞是由离散时滞和分布时滞组成的,且具有模式依赖性.系统有有限个模式,不同的模式在一条连续时间、离散状态的马尔可夫链的驱动下根据给定的概率进行切换.利用李雅普诺夫方法和随机分析工具,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了保证系统鲁棒稳定的判据.最后,数值例子说明了所给结论的有效性.

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