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铁水脱硫智能控制模型

张勇  王玉昆  王介生  
【摘要】:针对传统铁水脱硫控制模型精度低及自适应能力差的缺点,依据铁水脱硫工艺机理,提出一种基于RBF神经网络和反馈补偿方法的铁水脱硫智能控制模型.模型应用RBF神经网络建立脱硫剂用量控制模型.应用反馈补偿方法解决脱硫剂品质突变引起的模型失效问题.测试结果表明,建立的数学模型可以满足铁水脱硫过程的控制要求,能够有效降低脱硫剂消耗.

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