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短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究

高荣  刘晓华  
【摘要】:针对电力负荷的特点,充分考虑了日类型、天气和温度等各种因素对未来电力负荷的影响,提出了模糊均值聚类的多支持向量机负荷预测模型;利用模糊聚类将历史日按照日模式分成若干类,然后用支持向量机分别建立负荷预测模型,提出的方法对山东省电力公司2005-2007的负荷数据进行建模预测,所得结果表明该方法具有较高的预测精度.

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