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基于PCA的故障诊断算法及应用研究

张新荣  徐保国  
【摘要】:基于 PCA 理论对故障进行重构,研究了基于 T~(?)统计量的故障诊断问题.首先将过程数据分别投影于主元子空间和残差子空间;然后依据各过程变量间的强相关性,采用最优化方法沿故障各自的方向对故障变量进行重构.在理论上分别获得了故障可检测性以及主元空间中故障可重构性、可分离性、可识别的条件.仿真研究结果表明,所获得的结果能对工业过程故障进行有效地识别.

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