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基于RBF网络的滤波方法在注塑产品图像预处理中的应用

侯伯岩  吕哲  
【摘要】:提出一种基于 RBF 网络分类的多级中值滤波器.在提取各象素点特征向量的基础上,采用两级 RBF 网络象素点分类器,将注塑产品图像中的象素点区分为未被噪声污染的点,平滑区域噪声点以及边缘区域噪声点.然后根据象素点所属类型的不同,有针对性地选取滤波处理方法.该算法在滤除噪声的同时获得了出色的边缘保护能力,能够很好地满足注塑产品图像预处理的要求,仿真实验表明了该算法的有效性.

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