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一种改进的聚类算法在间歇过程中的应用

赵春晖  王福利  贾明兴  
【摘要】:针对间歇过程多操作阶段的固有特性,根据过程变量相关关系的变化,将过程划分成若干子操作时段来建立子模型,用于过程监测和故障诊断,可以更好地揭示过程的运行状态.为了克服传统的基于欧氏距离的子时段聚类算法的缺点,同时削减指标交量不同量纲、不同权重及其相关性造成的误分类影响,将权重引入马氏距离计算公式, 并定义了加权马氏距离.在注塑机实验中的仿真应用表明了该算法的有效性.

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