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用混沌振子和神经网络检测混沌背景中的弱信号

苏理云  马洪  唐世福  
【摘要】:提出一种检测强混沌背景中微弱谐波信号的方法.该方法利用RBF神经网络预测混沌时间序列的能力建立预测模型,用模糊C-均值聚类算法获得RBF神经网络的径向中心,将预测误差送入Duffing混沌振子,并充分利用 Duffing混沌振子对噪声的免疫性检测是否含有微弱信号.该方法充分利用了模糊聚类、神经网络和混沌系统,大大提高了检测微弱信号的性能.仿真实验表明,该方法能够在信噪比-120 dB时检测出微弱谐波信号.

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