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神经网络广义预测控制在单元机组中的应用

凌呼君  曹永军  潘立鑫  
【摘要】:大型火电机组具有控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点,用传统的控制方法很难得到最佳的运行效果.而在神经网络建模的基础上,采用多变量广义预测控制策略,具有适用范围广、鲁棒性强等优点,可有效弥补上述不足.采用变步长法和引入动量项相结合的BP算法建模,经过在线滚动优化和反馈校正,可实现预测控制.仿真结果表明了其有效性.

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