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非线性NARMAX模型辨识的改进直交化最小二乘新算法

王晓  韩崇昭  万百五  
【摘要】:基于实际中常用的 CGS 算法、MGS 算法、HT 算法及 Givens 算法,给出一类改进的直交化最小二乘新算法,分别称为 MCGS 算法、MMGS 算法、MHT 算法及 MGV 算法.对其做了数值性态比较分析,并将其用于非线性 NARMAX 模型的结构与参数的一体化辨识。仿真结果证明了改进算法的优越性.

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