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神经网络综合预测及残差修正模型

姜大立  
【摘要】:分析了综合预测模型的基本形式及特点,提出用神经网络构造综合预测模型的方法。网络训练采用线搜索法,使迭代速度得到大大提高;通过建立残差修正网络,降低了综合预测误差。该方法使综合预测中的权重分配趋于合理、客观、预测准确性高。最后,介绍了模型在运输量预测中的具体应用,结果表明此模型具有明显的优势。

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