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基于神经元的参数自学习PID控制器

李贻斌  苏学成  李洪亮  樊炳辉  杨明  逄振旭  
【摘要】:利用神经元的学习功能构成了参数自学习PID控制器,给出一种控制灵敏度的快速近似求取方法,实现了PID参数的在线自学习。这种控制器结构简单,可靠性高,适时性好。仿真结果表明,它具有较强的自适应性和鲁棒性。

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