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雷达导引头角跟踪系统的神经网络辨识

姚志红  韩兵  
【摘要】:将多层自适应神经网络与多层前向神经网络相结合,并引入变步长的搜索学习算法, 提出一种改进的非线性神经网络,经对具有不确定时变参数和非线性因素的雷达导引头角跟踪系统进行辨识后,证明本方法是令人满意的,仿真实验也表明该方法对具有不确定时变参数及非线性因素的系统辨识的可行性.

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