对高炉炉况评价模型参数的机器学习——一个三类线性模式分类器的实现

【摘要】：介绍了高炉炉况评价模型——三类线性模式分类器的参教的学习方法。该方法是以模型与专家的结论符合程度为目标,采用抽取有关参数学习的启发性知识,综合多种启发式搜索算法,对该模型参数进行的机器学习．该模型采用鞍钢4号高炉的实际数据进行实验,结果良好,符合率达到95．7%。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	李海;李春来;侯德艳;;支持向量机下机器学习模型的分析[J];吉首大学学报(自然科学版);2010年03期
2	周力嘉;通过例子学习构造属性集[J];微电子学与计算机;1991年05期
3	韦抒;;应用支持向量机实现转子故障的模式分类[J];制造业自动化;2009年07期
4	许广林;冯嘉礼;刘永昌;;基于属性计算网络的模式识别[J];计算机科学;2008年04期
5	何劲松,郑浩然,王煦法;从熵均值决策到样本分布决策[J];软件学报;2003年03期
6	王志海;胡可云;胡学钢;徐本柱;刘宗田;张奠成;;基于粗糙集合理论的知识发现综述[J];模式识别与人工智能;1998年02期
7	张伟;洪声贵;;学习式搜索:一种新的搜索策略[J];辽宁大学学报(自然科学版);1992年04期
8	何劲松;王煦法;;参数估计决策树算法[J];模式识别与人工智能;2002年03期
9	孙乐平;;粗糙集属性约简及其在模式识别上的简单应用[J];商业文化(下半月);2011年01期
10	张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
11	王国胜;;核函数的性质及其构造方法[J];计算机科学;2006年06期
12	彭凌西;刘晓洁;李涛;卢正添;曾金全;刘才铭;;一种基于免疫的监督式分类算法[J];四川大学学报(工程科学版);2008年02期
13	王智君;;粗糙集规则简约的方法在模式识别中的应用[J];微计算机应用;2009年05期
14	李建民;李永新;薛贞霞;;一类分类马氏椭球学习机的直推式学习[J];计算机仿真;2009年08期
15	高红亮;;对人工智能及其发展的哲学思考[J];可编程控制器与工厂自动化;2010年06期
16	何劲松;施泽生;;基于位势距离的势函数算法[J];模式识别与人工智能;2000年02期
17	李琳;张晓龙;;支持向量机学习方法的选择与应用[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2006年01期
18	汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
19	陈果;;一种基于功能性观点的神经网络规则提取方法[J];模式识别与人工智能;2008年06期
20	孙杰;林鸿飞;姚天顺;;一种获取机器翻译系统词类搭配规则的机器学习方法[J];模式识别与人工智能;1999年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	黄金铁;李景银;周建常;;对高炉炉况评价模型参数的机器学习——一个三类线性模式分类器的实现[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
2	谢波;冯地清;;Hopfield神经网络在核爆炸方式识别中的应用[A];第7届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集（三）[C];1994年
3	郭培源;李刚;曲世海;;基于神经网络的肉类新鲜度智能检测研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
4	王建;郭炳庆;陈宏志;;协同神经网络SNN的实现[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）[C];1995年
5	王学智;;一般神经网络的最优判决与实现[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
6	潘永湘;高红梅;徐前锋;;实数遗传算法在特征关系图匹配中的应用[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
7	吴宪祥;于培松;万旻;倪伟;郭宝龙;;RoboCup中智能体的参数优化和学习[A];马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会论文集[C];2003年
8	肖健华;吴今培;;一种可应用于智能化模糊诊断中的广义贴近度[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年
9	杨磊;黎志成;胡斌;;基于人工神经网络的调度规则确定专家系统[A];第七届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];1999年
10	赵众;蒋慰孙;陶振麟;张素贞;;间歇共聚反应釜分段扩展广义预测控制[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	何斌;基于可拓逻辑的机器学习理论与方法[D];华南理工大学;2005年
2	王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
3	胡崇海;基于图的半监督机器学习[D];浙江大学;2008年
4	李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5	钟志;基于异常行为辨识的智能监控技术研究[D];上海交通大学;2008年
6	张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
7	王鹤;基于遗传神经网络的电子鼻系统研究[D];华中科技大学;2007年
8	赵玉鹏;机器学习的哲学探索[D];大连理工大学;2010年
9	王泳;基于互信息与先验信息的机器学习方法研究[D];中国科学院研究生院（自动化研究所）;2008年
10	陈慧灵;面向智能决策问题的机器学习方法研究[D];吉林大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
2	刘明姬;改进的遗传机器学习系统及其应用[D];吉林大学;2004年
3	李祥亮;一种基于张量场的数据约简方法及应用研究[D];苏州大学;2009年
4	赵斌;多值SVM分类投票法的改进[D];武汉科技大学;2007年
5	王静;SVM在参数选择上的优化[D];兰州理工大学;2008年
6	万辉;自主载体语义级环境建模和规划的研究与实现[D];沈阳工业大学;2006年
7	马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
8	李琼;基于机器学习的本体概念映射研究[D];西安工业大学;2010年
9	隋春荣;概念学习中Find-S算法和后选删除算法的比较研究[D];河北大学;2004年
10	刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	本报记者余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
2	于子松万幼川;强化优势突出特色[N];中国测绘报;2006年
3	陈瑜唐婷;智能视频监控：给电子眼装上“大脑”[N];科技日报;2007年
4	杨莉;三维表面检测系统进军造船领域[N];中国船舶报;2008年
5	记者　彭德倩;机器学习精度提升近6个百分点[N];解放日报;2006年
6	;搜索引擎将引入人工智能技术[N];人民邮电;2006年
7	沈建苗　编译;人工智能步入壮年期[N];计算机世界;2009年
8	郑金武;中科院与香港科大共建智能识别实验室[N];江苏科技报;2009年
9	朱广菁;机器视觉怎样“看”不合格产品[N];大众科技报;2008年
10	李海成;750千伏变电站机器人巡检科技项目通过验收[N];国家电网报;2008年

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