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对高炉炉况评价模型参数的机器学习——一个三类线性模式分类器的实现

黄金铁  李景银  周建常  
【摘要】:介绍了高炉炉况评价模型——三类线性模式分类器的参教的学习方法。该方法是以模型与专家的结论符合程度为目标,采用抽取有关参数学习的启发性知识,综合多种启发式搜索算法,对该模型参数进行的机器学习.该模型采用鞍钢4号高炉的实际数据进行实验,结果良好,符合率达到95.7%。

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