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用反馈网络建立非线性模型研究

陈洪亮  李庆国  张友民  
【摘要】:提出一种具有两种反馈的神经网络模型,并提出此网络的预测误差(RPE)训练算法.将此网络用于 NARMA 建模,成功地解决了模型中阶次未知情况下的非线性系统建模问题.该反馈模型具有教值稳定性好,输入少等优点,由于对系统结构的先验知识要求较少,特别有利于实际应用.仿真结果证明了所提方法的有效性.

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