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BP网络与指数型非线性逼近

吴受章  宋辛科  
【摘要】:对BP网络与指数型非线性逼近作比较,指出:BP网络实质上是指数型非线性逼近。受指数型非线性逼近中Prony方法的启发,想到不必对样本逐点地“学习”,提出了基于多目标优化的设计方法,这对所有样本全盘考虑逼近问题。此种算法的优点为:1)逼近精度高;2)克服“学习”后的遗忘现象。

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