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一种基于神经元网络的非线性最优控制补偿器

王耀南  童调生  
【摘要】:本文把线性最优控制技术与非线性神经元网络的学习方法相结合,提出一种新的非线性最优控制器。仿真实验表明,这种控制器能克服传统最优控制不易解决的非线性容限性。

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