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一种模糊子集排序的新方法

贾利民  张锡弟  
【摘要】:模糊子集(模糊数)适用于模糊环境中的不精确量,因而模糊子集(数)的比较和排序在许多决策、控制和诊断应用中显得越来越重要,并且成为在模糊环境中决策,诊断研究的焦点之一。本文提出一种新的排序方法,它基于模糊子集加权的重心和模糊子集差的加权重心来对模糊子集进行排序和比较,并且提出了模糊集的置信度的概念。这种方法简单,易于理解,适用于对任何模糊子集或模糊数(归一的/非归一的,上凸的/非上凸的,重叠的/非重叠的)的比较和排序。

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