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融合纹理信息的无人机遥感影像水稻叶面积指数精准监测

周聪  龚龑  方圣辉  彭漪  杨凯丽  袁宁鸽  吴贤婷  朱仁山  
【摘要】:准确估算水稻叶面积指数对监测水稻生长状况尤为重要。遥感作为一种无损测量技术,已被证明在估算植被生长参数方面是有用的。随着无人机的发展,这种新型的遥感平台被广泛应用于提供具有更高空间分辨率的遥感图像。以往的研究表明,通过遥感图像获取的植被指数可以作为估算植被生长参数的有效指标。然而,高分辨率遥感图像的纹理特征很少用于这一目的。在本研究中,提出了一种基于无人机图像的小波能量纹理来估计水稻叶面积指数,并分析了纹理特征与水稻叶面积指数的关系。结果表明,基于VI图像提取的小波能量纹理可以提高水稻叶面积指数估算的准确性。因此,高分辨率遥感图像的纹理特征可能比光谱特征更能有效地估算水稻叶面积指数。

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