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一种复杂背景下图像匹配的快速算法

马强  高岚  胡有为  李小泉  
【摘要】:图像匹配的关键是时效性和准确性,同时也是判定算法优秀与否的重要标准。传统的基于灰度值的点与点之间做相关运算的算法虽然直接,精确度也较高,但是由于其搜索过程要遍历整幅图片,特别当图片为数据巨大的航空图片时,其花费的时间是巨大的,这不符合时效性的要求。Hausdorff距离是测量两个点集之间匹配程度的一种度量,在计算时不需要建立两个点集中点与点之间的对应关系,只需求得两幅图中相接近点的个数。采用部分Hausdorff距离定义,对目标有噪声影响的情况有较好的处理效果。采用Canny算子对图片提取边缘,得到图像中目标的边缘信息。仅利用边缘信息分析计算,而避免采用整幅图片的数据,大大缩短了计算时间。通过对多幅光学图片进行的检测,表明基于Hausdorff距离的综合匹配方法是有效的。

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