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混合交通流视频检测中区域选择更新混合高斯背景模型研究

李志慧  劳云腾  王殿海  祁宏生  
【摘要】:混合交通是我国交通的主要特征,利用视频检测技术可以获取混合交通流参数,实现混合交通的有效管制。由于检测过程中天气、光线等环境变化,实时有效的自适应背景提取模型尤其重要。本文基于混合高斯模型的基础上,根据运动分割与kalman运动跟踪,结合象素的时间与空间特性,提出区域选择更新混合高斯模型来抽取背景。克服了交通控制信号或交通阻塞等造成的长时间停车,以及高峰期大量运动物体长期充满当前图像等情况下对背景抽取造成的影响。该模型通过对交叉口和路段视频进行背景提取,实验效果良好,证明了本方法具有较强的鲁棒性和自适应性。

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