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基于BP神经网络的春夏女装流行色预测

刘冬云  狄宏静  吴志明  
【摘要】:应用科学的CIELab色度测量方法,对国内权威机构发布的2001-2011年的春夏女装流行色色卡进行量化,旨在对流行色属性变化规律进行深入分析和直观表达。色卡量化样本分项统计和图表分析结果显示,春夏女装流行色属性存在不变、渐变与突变的三重特征,在此基础上进行2011年春夏流行色色相、色调频数以及红色调L*、a*、b*对应的min、max值估计下色调分布的BP神经网络预测与检验以及2012年的再预测,2011年各项预测结果与实际流行趋势发布基本吻合,研究表明该方法能科学、全面、连续地预测流行色,丰富了流行色预测理论。

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