非线性时间序列的迭代SVD降噪法
【摘要】:提出了用于非线性时间序列降噪的迭代奇异值分解算法(SVD)。该方法根据时延嵌入理论构造相空间坐标矩阵,再对该相空间坐标矩阵进行SVD降噪处理,从而恢复原始信号,改善时间序列的相空间重构。利用迭代奇异值分解算法对带有白噪声的Lorenz时间序列进行降噪,结果表明,该降噪方法效果明显,简单易行。
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