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一种基于改进BAS-FCM的图像分割算法研究

王印松  雷玉  赵佳玉  
【摘要】:传统FCM的图像分割算法对初始聚类中心较为依赖,随机初始聚类中心的不确定性可能会导致算法出现陷入局部最优,收敛速度慢等问题。针对此问题,提出了改进算法,利用天牛须算法的快速搜索优势,将其用于FCM的初始聚类中心的搜索;基于寻优结果进行FCM图像分割;为了提高搜索速度,对标准天牛须算法步长更新方式进行了改进。通过实验验证,本文所提出的算法在保证分割效果的前提下,有效减少了迭代次数,使运行时间缩短了12.68%~37.81%,提高了分割速度,一定程度上改善了FCM的初始聚类中心敏感问题。

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