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基于U-Net的柑橘目标分割模型研究

毕松  陈俊文  张潞  韩存武  
【摘要】:基于深度卷积网络U-Net设计了自然环境下柑橘目标分割方法。首先基于U-Net网络模型构建了适用于自然环境下柑橘目标图像分割的分割模型,然后利用自然环境下柑橘图像样本构造训练集数据并训练所构建分割模型。该模型可对柑橘目标和背景在图像关系编码和解码,从而实现目标柑橘分割。最后以自然环境中典型干扰因素下的柑橘样本图像对分割模型测试,测试结果表明:本模型对自然环境的典型干扰具有较好的适应能力,获得了较好的柑橘目标分割效果。

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