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基于信息增益的贝叶斯态势要素提取

戚犇  王梦迪  
【摘要】:针对网络安全态势要素提取、约简、分类问题,文章对收集的网络数据,通过计算每个属性的信息增益约简,并通过信息增益设置权值,获得关联性强的态势因子。在朴素贝叶斯进行的安全态势因子分类中,对朴素贝叶斯算法进行了改进,加入了调控因子,提高了分类效果,并实现了对恶意攻击的检测。最后,用入侵检测数据集对改进的方法进行测试,并将得到的结果与传统的方法进行比较,得到了更好的效果。

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