考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用

【摘要】：提出了应用支持向量机对信号进行向前和向后的延拓,数据前后端都延拓出一个极大值和极小值的方法,解决Hilbert-Huang变换中的端点效应,提高EMD的分解精度;基于上述延拓方法,建立一种基于EMD的电力系统短期负荷预测模型,仿真结果表明,方法具有较高的预测精度和较强的适应性。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	周虎;江岳春;陈旭;黄珊;彭信淞;;模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
2	郭华安;加玛力汗·库马什;常喜强;姚秀萍;;电力系统短期负荷预测精度研究[J];科技资讯;2011年21期
3	邓蕾;胡小林;李锋;汤宝平;;基于支持向量机的BS-EMD端点效应消除方法[J];振动.测试与诊断;2011年03期
4	袁斌;方芩璐;罗滇生;王娟;;短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
5	代小红;王光利;;L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
6	李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
7	张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
8	刘彬;王红蕾;;贵州输配电网短期负荷可行性预测[J];机械与电子;2010年S1期
9	黄昕颖;;高阶灰色预测模型在短期电力负荷预测中的应用研究[J];机电信息;2011年18期
10	彭显刚;胡松峰;吕大勇;;基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年17期
11	王小波;刘德强;;基于人工神经网络的短期负荷预测的研究[J];电力学报;2011年04期
12	张伟;徐超;韩华;张智晟;;电力系统短期负荷预测组合NN模型的研究与应用[J];青岛大学学报(工程技术版);2011年02期
13	蔡艳平;李艾华;张玮;许平;;HHT端点效应的最大Lyapunov指数边界延拓方法[J];仪器仪表学报;2011年06期
14	王奔;冷北雪;张喜海;单翀皞;从振;;支持向量机在短期负荷预测中的应用概况[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
15	陈新宇;康重庆;陈敏杰;;极值负荷及其出现时刻的概率化预测[J];中国电机工程学报;2011年22期
16	全戈;黄民翔;周苗菲;;用于多小水电地区日发电负荷预测的新型组合预测法[J];能源工程;2011年04期
17	刘德利;曲延滨;梁景凯;;希尔伯特-黄变换在电力谐波分析中的应用研究[J];电测与仪表;2011年06期
18	黄元生;邓佳佳;苑珍珍;;基于ARMA误差修正和自适应粒子群优化的SVM短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2011年14期
19	林近山;;基于本征时间尺度分解算法的齿轮箱故障诊断[J];机械传动;2011年09期
20	陈金赛;张新波;;基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[J];杭州电子科技大学学报;2011年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
2	胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3	盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
4	刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪新机遇新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年
5	杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（下册）[C];2004年
6	田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
7	李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;;基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
8	郭恒;罗可;唐贤瑛;;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
9	高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年
10	高秉健;吕金虎;;基于混沌时间序列的电力系统短期负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2	张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3	程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4	杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5	雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
6	卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
7	王然风;基于支持向量回归技术的大型复杂机电设备故障诊断研究与应用[D];太原理工大学;2005年
8	杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学（北京）;2007年
9	孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年
10	郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
2	刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
3	冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
4	刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学（北京）;2011年
5	赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力（北京）大学;2002年
6	李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
7	陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
8	白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
9	胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
10	朱要明;林芝地区电力负荷的短期预测[D];西藏大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前9条

1	通讯员池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2	张树斌范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3	王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4	通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
5	本报记者林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
6	宋鹏涛;华北电网多措并举保国庆用电[N];华北电力报;2005年
7	曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
8	记者龙建平;“黄金周”广东电网两不误[N];中国电力报;2006年
9	崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年

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