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基于颜色纹理直方图的带权分块均值漂移目标跟踪算法

李冠彬  吴贺丰  
【摘要】:本文提出了一种基于颜色纹理直方图的带权分块均值漂移目标跟踪算法,融合了传统的颜色直方图以及基于局部二元模式表示的纹理特征来表示跟踪目标。为了更好的解决目标遮挡和姿势改变的问题,在跟踪过程中,我们将跟踪目标分割成多个互不遮挡的矩形分块,对每一个矩形分块独立采用基于背景权重的均值漂移算法,并结合每一个分块求得的最佳目标位置得到目标物体在下一帧中的位置。实验结果表明该算法和传统的基于颜色直方图特征的均值漂移算法相比具有更准确的跟踪结果,并且对于目标遮挡和姿势改变的视频序列具有更强的鲁棒性。

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