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移动计算环境下的商家推荐服务

张王晟  李石坚  方晗吟  潘纲  
【摘要】:商家推荐服务是普适计算技术在移动增值服务中的一种新的应用。随着移动网络用户的急速增长和移动增值服务的迅猛发展,如何更好地发现用户在特定情境下的兴趣所在以及如何更好地将增值服务推荐给潜在用户成为急待解决的问题。本文提出了一个利用移动用户的上网浏览行为预测其感兴趣商家的迁移学习模型,并开发了相应的原型系统进行了验证。

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