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非重叠监控视频中行人目标的检测与匹配

李博  李国辉  涂丹  
【摘要】:针对非重叠视域监控系统,提出了一种基于颜色聚类与空间分布模型的行人目标检测与匹配方法。首先,基于减背景和颜色聚类的方法对目标进行检测与分割;其次,使用最邻近聚类方法对目标的像素进行聚类,提取目标MC特征;最后,建立目标的颜色空间分布模型,计算目标相似度并进行匹配。实验结果表明,该算法能有效地解决目标检测中的目标不完整问题,能较好地处理由于目标颜色分布差异而造成的误匹配情况,同时对于摄像机视角的差异以及目标姿态的变化有较好的鲁棒性。

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