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非负稀疏局部线性编码

庄连生  高浩渊  刘超  俞能海  
【摘要】:针对视觉词袋模型中的特征量化问题,本文提出一种非负稀疏局部线性编码方法,有效改善了局部特征编码性能,提高图像非线性特征提取性能。其核心思想是利用非负稀疏表示选择与待编码局部特征处于同一线性空间的邻近点,然后以这些近邻点构成局部坐标系对局部特征进行线性编码。实验表明,本文所提的局部特征编码方法显著优于现有特征编码方法,所提取的非线性图像特征更加具有区分性,更有利于图像分类任务。

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