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基于分形与保局投影的人脸识别算法的研究

李铁  孙劲光  刘旸  
【摘要】:针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种将分形编码和判别局部保持投影相结合的人脸识别算法——FOLPP。该算法首先通过对人脸图片进行分形编码获得样本的稳定统计信息,然后通过对保局投影(LPP)算法的目标函数修改,增加样本类间的散布约束,从而提取更有判别特性的识别特征。在ORL人脸库和Yale人脸库的测试结果表明,在光照,姿态,表情变化的情况下,FOLPP具有较好的识别效果。

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