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CUDA共享内存在人脸表情识别中的应用

夏春芬  邹承明  
【摘要】:NVIDIA CUDA对大规模数据并行计算有很强的适应能力,CUDA共享内存是GPU片内的高速存储器,访问速度与寄存器相当,能够有效地解决线程间延迟对于影响效率提高的问题。本文利用CUDA共享内存进行人脸表情识别实验,结果显示解决了GPU线程间延迟的问题后,效率有了明显的提高,相比较CPU而言,提高了700多倍。

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