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uRecorder:基于位置的社会行为自动日志

刘威  李石坚  潘纲  
【摘要】:现有的行为识别系统主要面向短时间、小范围、细粒度的用户行为,对长时间、高抽象层次的用户社会行为识别很少涉及。本文提出了基于位置信息识别长时间、高抽象级别的用户社会行为的思想,并进一步提出了基于事件、基于人员属性和基于地点功能属性的社会行为识别方法。在此基础上实现的概念性原型系统uRecorder可自动识别、融合和记录用户的行为,生成社会行为日志,为辅助记忆、历史行为分析、个性化服务等普适计算领域的重要应用提供基础。

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