一个以句为单位的音乐哼唱检索算法

【摘要】：本文针对音乐自身的特征提出一个以句为单位的音乐哼唱检索算法,并将其应用到音乐检索系统中。基于内容的音乐检索首先提取代表音乐旋律的特征串,然后进行匹配检索。一般匹配算法是对目标特征串和待检索特征串依次进行字符串匹配,当数据库中歌曲数目很大时,这样检索浪费时间。此时建立索引可以提高检索速度,但音乐信息不同于文本信息,没有固定的短语可以用来作为索引关键字。现有音乐索引方面也有很多研究,但都没有考虑音乐的特点,即音乐是以句为单位的。本文分析音乐数据特征——每句音乐的旋律波动和句子长度都是固定的,基于此提出一个应用这两个特征的以句为单位的分层检索算法。实验结果证明,本算法的检索前7位成功率为80%。