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监控视频中简单人物行为识别研究

黄紫藤  吴玲达  
【摘要】:视频监控系统在各领域都得到广泛应用,但目前其应用仅限于获取图像,而由人工实时监控视频图像,未实现对监控视频内容的实时处理以及对视频中运动对象的行为识别。本文综合分析了人物行为识别常用的模板匹配法、基于概率网络方法和基于文法技术等方法的优缺点。根据分析结果,提出了一种有效的人物行为识别算法,并基于VC++6.0、OpenCV和DirectX对设计的算法进行了编程实现。算法能够有效识别简单人物行为(如运动方向和"挥手"等),实验结果显示本文提出的算法具有较高的识别率。

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