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面向普适计算下的说话人实时识别系统

王琛  苗振江  王海龙  
【摘要】:本文主要针对普适计算中以人为本的原则,提出一种基于说话人识别的实时监控方案。该方案考虑到实时系统对运行时间的限制,通过建立GMM模型和快速MFCC参数提取法相结合的方法,对系统进行优化,使得系统运行时间和精度均达到要求。为了突出此方案的优越性,本文同时还与其他算法如LPC,FFT参数提取法进行比较,在运行时间达到要求的前提下,LPC的错误率为14.3%,FFT的错误率为11.4%,而快速MFCC的错误率仅为4.3%。与传统意义上的MFCC比较,新的算法节约了80%以上的时间。

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