基于不确定性推理的上下文感知数据处理模型
【摘要】:普适计算环境下的上下文感知需要对已有的数据进行处理,并从这些数据中获取相互关联的深层信息。本文以不确定性推理理论为基础,建立一种上下文感知数据处理模型。该模型以权值映射上下文实体的特征,以权值变化来映射上下文实体的变化,进而体现出被观察对象的状态变化。实例分析表明,基于不确定性推理的上下文感知数据处理模型能够满足特定的数据处理要求,提高数据处理的适应性。
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丁博;史殿习;王怀民;;一种面向普适计算的适应性软件体系结构[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年 |
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吴荣泉;钱立群;;无线传感器网络概述[A];普适计算及其软件新技术——第三届长三角计算机科技论坛文集[C];2006年 |
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龙昭华;李景中;蒋贵全;张林;;基于无线传感器网络的普适计算研究[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年 |
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叶剑;李锦涛;史红周;朱珍民;顾晓光;;dFRPN:一种面向分布式推理的模糊Petri网模型[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年 |
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