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基于模糊聚类的语音情感识别

杨桃香  杨鉴  毕福昆  
【摘要】:本文采用两种模糊聚类分析方法实现语音情感识别。第一种是模糊熵方法。该方法利用模糊熵对语音情感特征参数进行有效性度量,在此基础上,结合模糊综合判别实现语音情感识别。另一种方法是传递闭包法。在该方法中,首先得到特征参数样本的若干个确定划分,然后选择合适的置信水平λ,将样本划分到某一确定的类中。实验证明,这两种方法都能得到预期的识别结果,这也说明了模糊逻辑更能抓住情感的模糊性和复杂性的本质。

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