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基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计

刘晋  王潜平  房坤  
【摘要】:本文从基于近邻用户的协作过滤思想出发,提出一种新的个性化推荐方法,该方法通过为用户创建SIGAgent来模拟用户,挖掘用户的点击情况并形成反馈,使兴趣相似的用户自动聚集并相互推荐,并利用反馈信息对系统进行调整。同其他个性化推荐方法相比,本方法简单直观,更适合大规模用户和资源情况下的个性化推荐。文中详细描述了系统的结构和流程,并对模拟用户的SIGAgent和系统的工作原理进行了重点描述。

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