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基于Web的中文新闻视频内容分析

庞宗强  封化民  邱鹍  宋国森  
【摘要】:本文提出了一种借助互联网信息对中文新闻视频进行内容分析的方法。其基本思想是:首先对新闻视频进行故事单元分割,抽取故事单元的新闻脚本,然后从新闻脚本中提取新闻故事的关键词,并通过模糊计算词语的相关度和词语与事件的相关度对搜索关键词进行优化,最后利用搜索引擎从互联网上获得与新闻事件相关的网页,经过对网页的分析获得了新闻视频的语义。为了能有效地从具有ASR(AutomaticSpeechRecognition)识别错误的视频脚本中提取搜索关键词,本文提出了一种基于模糊思想的搜索关键词的提取方法。通过对TRECVID2005内中文新闻视频-CCTV4_NEWS进行的实验表明该方法是有效的。

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