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基于粗糙集的自然语言基本名词短语识别

郭永辉  吴保民  马芳  王炳锡  
【摘要】:本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识别方法。该方法把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,具有特征约简和规则优化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,给出了BaseNP标注和识别的算法流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果,提出了进一步改进的方向。

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