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基于声纹识别技术的麦克风阵列说话人实时定位

张南  张晓洲  史元春  
【摘要】:本文提出了一个基于声纹识别技术的麦克风阵列说话人实时定位系统,称为SR-SLOMA。该系统将实时声纹识别技术和麦克风阵列的说话人定向技术相结合,当麦克风阵列给出的说话人所在区域内存在多人时,综合声纹识别的结果,按照判定策略,判断出当前实际说话人。该技术有效解决了普通基于麦克风阵列的说话人实时定位系统会产生判断“歧义”的问题。系统还采用话音检测技术滤除了与话音特征差别很大的背景音,提高了判断准确度。实验证明,SR-SLOMA与普通基于麦克风阵列的说话人实时定位系统相比,抗环境噪音能力强,定位准确度高。

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