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转换GPS高程的神经网络方法

吴良才  周晓华  
【摘要】:本文介绍了用神经网络方法转换GPS高程为正常高,给出了BP神经网络的拓扑结构和算法,并与二次多项式曲面拟合方法作了比较分析。经实例验证,在较大范围内,用神经网络方法转换GPS高程优于二次曲面拟合方法,所获得的正常高可满足各种大比例尺测图的精度要求,具有一定的实用价值。

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