基于RBF神经网络的GPS高程转换

【摘要】：本文采用二次曲面拟合、BP网络和RBF网络进行了GPS高程转换,并在网络结构改进等方面作了分析。通过RBF网络与二次曲面拟合、BP网络的对比分析,结果表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的。因此,RBF网络模型对于GPS高程转换具有一定的实用价值。

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1	董玉磊;高飞;;支持向量机方法在GPS高程转换中的应用[J];山东理工大学学报(自然科学版);2007年03期
2	董玉磊;高飞;;支持向量机方法在GPS高程转换中的应用[J];工程勘察;2007年11期
3	方毅;王新洲;李海英;;径向基神经网络在GPS高程转换中的应用[J];测绘信息与工程;2007年05期
4	王新志;;RBF神经网络在公路工程GPS高程转换中的应用[J];交通标准化;2009年13期
5	韩硕;;神经网络在GPS高程拟合中的应用[J];测绘通报;2006年04期
6	刘硕;张力仁;;基于神经网络的GPS高程转换[J];地矿测绘;2009年02期
7	刘玉婵;张书毕;侯东阳;;平坦地区GPS高程转换方法的研究[J];测绘与空间地理信息;2011年03期
8	刘玉婵;张书毕;;基于遗传算法和模糊神经网络的矿区GPS高程转换[J];地矿测绘;2011年02期
9	鲁铁定,周世键,张立亭,吕开云;GPS高程转换的神经元网络方法分析[J];全球定位系统;2004年02期
10	吴良才;胡振琪;;基于神经网络的GPS高程转换方法[J];工程勘察;2004年02期
11	尹爱明;张楚;;转换GPS高程的BP神经网络方法研究[J];测绘科学;2008年06期
12	孙晓明;;GPS高程测量代替水准测量探讨[J];科技传播;2010年18期
13	于世岩;吉丽;;GPS高程拟合中神经网络法的基本思想[J];测绘与空间地理信息;2007年02期
14	薛荆岩;孙来军;杨国辉;;基于IA-BP算法的GPS高程拟合误差补偿方法[J];传感器与微系统;2008年07期
15	陈泽锋;;模糊神经网络在GPS高程转换中的应用[J];浙江水利水电专科学校学报;2008年02期
16	方毅;雒卫民;;模糊神经网络在GPS高程转换中的应用[J];地理空间信息;2009年04期
17	吴良才,胡振琪;GPS高程转换方法和正常高计算[J];测绘学院学报;2004年04期
18	陈继光,张烨;GPS高程拟合的BP网络结构探讨[J];水电能源科学;2002年01期
19	刘红新,岳东杰,唐华;GPS高程转换系统的研究及其应用[J];现代测绘;2005年01期
20	张富;;GPS测量大地高在GPSurvey软件中的高程转换方法[J];北京测绘;2007年02期

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1	李大军;程朋根;刘波;;基于RBF神经网络的GPS高程转换[A];华东地区第十次测绘学术交流大会论文集[C];2007年
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3	胡振发;魏灵辉;;最小二乘配置法在GPS高程转换中的应用研究[A];2009全国测绘科技信息交流会暨首届测绘博客征文颁奖论文集[C];2009年
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5	马玉晓;潘传姣;;GPS高程最佳拟合技术的实现[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
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