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基于复杂度的脑电信号分析

王舒欢  
【摘要】:癫痫疾病一直威胁着人们的身心健康,很多学者专注于对这种疾病的研究,其中癫痫脑电信号分析是其中的一个关键手段。癫痫脑电选取的研究对象一般有两种,分别为双导联皮层脑电(ECoG)或者病灶区单导联脑电信号(EEG)。文中选用了两大类的脑电数据,其中第一类数据来自医院临床中采集的20导联的头皮脑电(EEG)数据;另一类是脑机接口网站下载的颅内皮层的脑电(ECoG)数据。文中利用LZ复杂度这种分析方法,通过提取癫痫脑电信号的复杂度特征,准确地判断癫痫脑电数据。分析结果得出,癫痫发作间隙ECoG的复杂度普遍高于发作阶段ECoG的复杂度,且健康EEG的复杂度普遍高于癫痫EEG的复杂度。

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