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空地作战中基于马尔可夫蒙特卡罗算法的目标移动预测研究

徐庆飞  张新  
【摘要】:空地作战是现代战争中的一种主要作战形式,以武装直升机轰炸地面坦克车为例,提出了基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC,Markov chain Monte Carlo)算法的移动目标位置预测算法。首先建立空地轰炸模型,详细分析了从发现目标到轰炸目标的整个过程,并讲述了导弹的发射流程与发射时机;其次,阐述马尔可夫蒙特卡罗算法中变量的设定与参数的求解;最后,介绍了仿真试验,并与线性神经网络(linearneural network)预测算法进行比较。结果表明,基于马尔可夫蒙特卡罗算法的移动目标位置预测算法的运算时间短、无自适应时间、预测准确,极大地提高了空地作战的效率,增强了航空兵的作战能力。

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