基于退火惩罚和混沌变异的粒子群算法在水库优化调度中的应用
【摘要】:水库优化调度的求解实质上是一个非线性的不等式约束优化问题,然而现行的求解方法中针对离散精度和复杂约束处理两个问题一直考虑不足,相关方面的研究也较少。本文将连续域寻优的粒子群算法引入到水库调度中来,避免了因离散而引起的寻优瓶颈,并针对传统粒子群算法的趋同性问题和复杂约束问题,提出了退火罚函数法和混沌变异因子法,使改进后的粒子群能更有效地解决水库调度问题。通过实例分析,验证了粒子群在水库调度应用中的可行性和有效性。
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